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一种脊柱Cobb角测量方法、装置、可读存储介质及终端设备
专利权人:
中国科学院深圳先进技术研究院
发明人:
谭志强,苗燕茹,孙宇,李猛,胡颖,徐艳雯
申请号:
CN201910267097.5
公开号:
CN110175502A
申请日:
2019.03.04
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明属于图像分析技术领域,尤其涉及一种脊柱Cobb角测量方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法使用预先训练好的深度学习网络模型对脊柱X光图像进行分割处理,得到分割结果图,所述分割结果图为脊柱区域与非脊柱区域的二值图像;从所述分割结果图的脊柱区域中分别识别出各个脊柱块;分别确定各个脊柱块的上下终板直线;对各个脊柱块的上下终板直线进行遍历计算,将取值最大的夹角确定为脊柱Cobb角。通过本发明实施例,实现了真正意义上的脊柱Cobb角自动测量,无需工作人员再进行额外的操作就能得到所需要的脊柱Cobb角,避免了手工或者半手工的方式进行脊柱Cobb角测量所引入的误差,具有更好的可靠性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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