一种鼾声信号识别方法
- 专利权人:
- 杭州深蓝睡眠科技有限公司
- 发明人:
- 刘恒瑞
- 申请号：
- CN201910834050.2
- 公开号：
- CN110570880A
- 申请日:
- 2019.04.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种鼾声信号识别方法。本发明方法包括:采集预设睡眠时间段的音频信息,并提取其梅尔频率倒谱系数作为训练样本;将训练样本利用k‑means聚类算法分为鼾声和非鼾声两类,然后根据聚类结果将非鼾声剔除,得到鼾声训练集;用高斯混合模型进行训练得到识别模型;利用识别模型计算训练集中每个鼾声的生成概率,将生成概率按升序排列,取其中靠前的预设百分比数据为该实验对象的鼾声生成概率门限;音频采集设备采集到有声段,然后提取该有声段的梅尔频率倒谱系数,再然后利用模型计算该有声段的生成概率,判断是否为实验对象的鼾声。本发明通过对原始鼾声信号进行预处理操作,能够有效地降低数据的处理量和增加鼾声与非鼾声信号的区分度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
