Tomographic/tomosynthetic image reconstruction systems and methods in the framework of machine learning, such as deep learning, are provided. A machine learning algorithm can be used to obtain an improved tomographic image from raw data, processed data, or a preliminarily reconstructed intermediate image for biomedical imaging or any other imaging purpose. In certain cases, a single, conventional, non-deep-learning algorithm can be used on raw imaging data to obtain an initial image, and then a deep learning algorithm can be used on the initial image to obtain a final reconstructed image. All machine learning methods and systems for tomographic image reconstruction are covered, except for use of a single shallow network (three layers or less) for image reconstruction.L'invention concerne des systèmes et des procédés de reconstruction d'images tomographiques/tomosynthétiques dans le cadre de l'apprentissage machine, tel que l'apprentissage profond. Un algorithme d'apprentissage automatique peut être utilisé pour obtenir une image tomographique améliorée à partir de données brutes, de données traitées ou d'une image intermédiaire préalablement reconstruite pour l'imagerie biomédicale ou tout autre objectif d'imagerie. Dans certains cas, un algorithme unique, classique, d'apprentissage non profond, peut être utilisé sur des données brutes d'imagerie pour obtenir une image initiale, puis un algorithme d'apprentissage en profondeur peut être utilisé sur l'image initiale pour obtenir une image reconstruite finale. Tous les procédés et systèmes d'apprentissage automatique pour la reconstruction d'images tomographiques sont couverts, à l'exception de l'utilisation d'un seul réseau peu profond (trois couches ou moins) pour la reconstruction d'images.
