一种毒瘾程度检测方法
- 专利权人:
- 上海大学
- 发明人:
- 李杜,谷雪林,夏新星,杨帮华,高守玮
- 申请号：
- CN202010822415.2
- 公开号：
- CN112089398A
- 申请日:
- 2020.08.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种毒瘾程度检测方法，利用计算机系统进行毒瘾程度检测，采用的检测系统由行为学模块、毒瘾刺激模块、数据采集模块、CNN模型建立模块、CNN分类模块和结果评估模块组成。本发明方法的操作步骤为：1)行为学指标采集，2)刺激吸毒人员对毒品的反应，3)采集近红外数据，4)建立CNN模型。5)进行CNN分类，6)对结果进行评估。本发明方法解决了吸毒人员成瘾程度仅能依据人为主观因素界定的问题，本发明方法将人工智能方法用于轻度、中度、重度三类吸毒人员生理数据分类得到平均正确率在75％。本发明方法使吸毒成瘾程度界定更客观和标准化，使戒毒康复走向更科学性、合理化、人性化的道路。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
