一种基于深度学习和云平台的肺音特征分类系统及方法
- 专利权人:
- 西南科技大学
- 发明人:
- 刘满禄,赵子豪,张华,宋宇,张静,周建
- 申请号：
- CN201910918508.2
- 公开号：
- CN110532424A
- 申请日:
- 2019.26.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习和云平台的肺音特征分类系统及方法,系统包括肺音数据采集模块、数据预处理模块、语谱图图像数据获取模块、特征训练模块、特征分类模块和结果反馈模块。本发明可通过电子听诊器获取肺音,避免了人工听诊导致肺音特征获取不准确、X胸透诊断法和CT诊断法伤身的问题,本发明可以实现无主观性的获取肺音的特征,为医师提供肺音特征数据,便于医师进行后续的诊断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
