PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an apparatus and a program capable of determining a keratoconus with a simple configuration so as to be widely spread and contribute to an early diagnosis of the keratoconus. A keratometer 1 as a keratoconus determination device measures a strong main meridional power, a weak main meridional power of a cornea, an angle of a main meridian, and the like. A prediction model 5 of the keratoconus is stored in the memory 3 of the control unit 2 of the keratometer 1. The prediction model 5 is a logistic regression model in which the three parameters of strong main meridional power, weak main meridional power, and astigmatism are independent variables, and the probability of keratoconus is the dependent variable. The control unit 2 inputs the values of three parameters of the strong main meridional power, the weak main meridional power, and whether or not it is astigmatism to the prediction model 5 among the kerato values obtained by the measurement, and outputs at that time. Gets the probability of keratoconus that is a value. If the probability is greater than the cutoff value, it is determined that keratoconus is suspected, and if the probability is less than the cutoff value, it is determined to be normal. The determination result is output to the display unit 12. [Selection diagram] Figure 2【課題】広く普及させて円錐角膜の早期診断に貢献するよう、簡易な構成で円錐角膜を判定できる装置及びプログラムを提供する。【解決手段】円錐角膜判定装置としてのケラトメータ１は、角膜の強主経線屈折力、弱主経線屈折力、主経線の角度などを測定する。ケラトメータ１の制御部２のメモリ３には円錐角膜の予測モデル５が記憶される。予測モデル５は、強主経線屈折力、弱主経線屈折力及び直乱視か否かの３つのパラメータを独立変数とし、円錐角膜の確率を従属変数としたロジスティック回帰モデルである。制御部２は、測定により得られたケラト値のうち、強主経線屈折力、弱主経線屈折力、直乱視か否かの３つのパラメータの値を予測モデル５に入力し、そのときの出力値である円錐角膜の確率を取得する。その確率がカットオフ値より大きければ円錐角膜の疑い有りと判定し、カットオフ値以下のときには正常と判定する。その判定結果を表示部１２に出力させる。【選択図】図２
