Abstract of the Disclosure Methods and systems for interactively segmenting 3D image data are provided. An initial segmentation of the 3D image data is obtained, and for each of a plurality of image regions, a segmentation uncertainty indicator for the initial image segmentation is associated with the image region and a strength is assigned to the segmentation uncertainty indicator. A low- confidence region in the 3D image data is identified based at least in part on proximity of the low-confidence region to the image regions and strengths of the corresponding segmentation uncertainty indicators. An optimization routine may be applied to an objective function whose value depends at least in part on proximity of the candidate region to the image regions and the strengths of the corresponding uncertainty indicators to identify the low- confidence region from among a plurality of candidate regions.Linvention porte sur des procédés et des systèmes pour segmenter dune manière interactive des données dimage 3D. Une segmentation initiale des données dimage 3D est obtenue, et pour chaque région parmi une pluralité de régions dimage, un indicateur dincertitude de segmentation pour la segmentation dimage initiale est associé à la région dimage et une force est attribuée à lindicateur dincertitude de segmentation. Une région à faible confiance dans les données dimage 3D est identifiée sur la base au moins en partie dune proximité de la région à faible confiance vis-à-vis des régions dimage et des forces des indicateurs dincertitude de segmentation correspondants. Un programme doptimisation peut être appliqué à une fonction objective dont la valeur dépend au moins en partie de la proximité de la région candidate vis-à-vis des régions dimage et des forces des indicateurs dincertitude correspondants afin didentifier la région à faible confiance parmi une pluralité de régions candidates.
