PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image signal processor for identifying a signal component by a simple method in an image signal including much quantum noise.SOLUTION: A time averaging part 10 of the image signal processor 1 uses an input image signal Sin(t) of a plurality of frames up to a current frame to generate a time averaged image signal . A correction amount calculation part 21 calculates a correction amount for every pixel with respect to an input image of the current frame so as to flatten a background of the time-averaged image signal . In this case, the correction amount with any first pixel is obtained by averaging a pixel value in a local area including the first pixel inside the input image of the current frame. A correction operation part 22 uses a correction amount every pixel to correct a pixel value of a corresponding pixel in the time averaged image. An image binarization part 30 binarizes an image signal Seq(t) after correction depending on whether or not it is over a predetermined threshold.COPYRIGHT: (C)2011,JPO&INPIT【課題】量子雑音を多く含む画像信号において、簡単な方法で信号成分を識別することができる画像信号処理装置を提供する。【解決手段】画像信号処理装置1の時間平均化部10は、現フレームまでの複数フレームの入力画像信号Sin(t)を用いて、時間平均化された画像信号を生成する。補正量算出部21は、時間平均化された画像信号のバックグラウンドを平坦化するために、現フレームの入力画像について画素ごとの補正量を算出する。この場合、いずれか第1の画素についての補正量は、現フレームの入力画像内で第1の画素を含む局所的な領域の画素値を平均することによって得られる。補正演算部22は、画素ごとの補正量を用いて、時間平均化された画像における対応の画素の画素値を補正する。画像2値化部30は、予め定める閾値を超えるか否かによって補正後の画像信号Seq(t)を2値化する。【選択図】図20
