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一种基于双脑的多层次信息融合的目标检测方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 孔万增,王鑫洋,杨宇,朱莉,章杭奎
- 申请号：
- CN202110373684.X
- 公开号：
- CN113191395A
- 申请日:
- 2021.04.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于双脑的多层次信息融合的目标检测方法。该方法包括数据获取、数据处理、模型训练与分类四个步骤。提出一种双被试、同任务的RSVP范式，使用双人的EEG信号来进行P300检测，并针对该范式提出了一种基于多层次信息融合的HyperscanNet神经网络模型来进行目标检测，在数据处理阶段通过超扫描特征模块与原始特征模块，分别进行特征层融合与数据层融合，然后对超扫描特征模块进行处理后，将其提取的深层次特征与原始特征模块提取的浅层次特征一起输入到支持向量机中，实现HyperscanNet神经网络模型的训练，最后进行脑电数据的分类、检测。该方法实现了范式和检测方法的创新。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
