基于超声深度学习的热消融区域识别监测成像方法与系统
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 张思远,吴珊,尚少强,崔智炜,徐田奇,万明习
- 申请号：
- CN201811226651.7
- 公开号：
- CN109171998A
- 申请日:
- 2018.22.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于超声深度学习的热消融区域识别监测成像方法与系统。所述识别方法包括:获取热消融过程中的原始超声射频数据、超声图像以及光学图像;将超声射频数据点以及光学图像中的像素点一一对应,确定超声射频数据点以及光学图像之间的空间位置对应关系;根据空间位置对应关系确定热消融区域图像;根据热消融区域图像搭建深度学习模型;将热消融分类图像叠加到超声图像,确定热消融识别图像;根据热消融识别图像对超声图像中热消融区域进行识别。采用本发明所提供的识别监测成像方法及系统能够提高超声图像中热消融区域的识别精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
