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基于经验模态分解的超声背散射零差K成像方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 吴水才,张奇宇,周著黄
- 申请号：
- CN202010410886.2
- 公开号：
- CN111616740A
- 申请日:
- 2020.05.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于经验模态分解即EMD的超声背散射零差K成像方法，属于信号处理领域。将超声仪器中采集得到的原始射频信号利进行EMD信号分解，获得本征模态函数即IMF信号，其初步解决了非目标组织的背散射信号对参数估算的影响，再将获得的IMF信号通过零差K模型进行生物组织的超声组织定征，提供生物组织微结构信息，其中零差K模型参数估算采用两种算法，一种是基于信噪比、偏度、峰度的RSK算法，另一种是基于X统计和U统计的XU算法。两种参数估算是基于滑动窗口技术进行，最终可以得到参数估算的估计值矩阵，并且可以生成可视化的参数图像。该方法可用于肝脏、乳腺等生物组织的超声组织定征，以参数及可视化方式提供相关微结构信息。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
