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基于血管3D/2D匹配的3D导丝跟踪方法及装置
专利权人:
北京理工大学
发明人:
艾丹妮,范敬凡,郭帅,杨健,王涌天
申请号:
CN202010550016.5
公开号:
CN111798451A
申请日:
2020.06.16
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
基于血管3D/2D匹配的3D导丝跟踪方法及装置,方法包括:血管拓扑的构建:针对3D血管,从术前CTA图像中识别出血管、构建血管表面模型并进行中心线的提取;通过深度学习的方法对2D血管分割来提取中心线;构建血管图模型分别描述2D和3D血管的结构;构建约束关系,找到3D和2D之间所有可能的匹配,通过最大化匹配分数找到最优匹配结果;采用深度学习对2D X射线图像中的导丝尖端分割,模型采用U‑Net作为基础结构,网络输入是x射线图像,输出是像素值为0到1的概率图,越接近1表示该像素是导丝尖端的概率越大;构建导丝尖端与2D血管树的对应关系,将2D导丝尖端反投影到3D血管空间中,实现3D导丝尖端的位姿估计。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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