一种基于数据融合的便携型轻量化人脑状态检测方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 徐小龙,徐浩严
- 申请号：
- CN201910655228.7
- 公开号：
- CN110367967A
- 申请日:
- 2019.19.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于数据融合的便携型轻量化人脑状态检测方法,包括:采用脑电信号采集设备获取N个通道的原始脑电信号数据,对原始脑电信号数据进行预处理;将预处理后的脑电信号数据进行盲源信号分离,得到多个信号源的信号,基于小波包变换,对每个信号源的信号进行特征提取;每个信号源分别输入至多个已训练好的轻量化卷积神经网络模型中进行分析,对多个轻量化卷积神经网络模型的输出进行加权投票,得到最终的分类结果;所述轻量化卷积神经网络模型以每个信号源由小波包变换得到的特征作为输入,以信号源类别为输出。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
