一种基于遗传优化细胞神经网络的多源图像融合方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 彭真明,李江阳,魏瑞鹏,黄振星,李全忠,胡丽华,张帆
- 申请号：
- CN201410224816.2
- 公开号：
- CN103971329B
- 申请日:
- 2014.05.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 徐丰
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遗传优化细胞神经网络的多源图像融合方法，属于多源图像融合领域，本发明以细胞神经网络系统为框架，结合遗传算法自适应计算网络模板参数，将同一场景的多源图像通过已确定好模板参数的细胞神经网络（CNN），即可输出效果较好的融合图像，便于为图像信息的后续处理，如特征提取、图像识别、人为决策等方面提供更加有用而高效的信息；并且在可快速得到融合结果的同时，能有效提高所融合图像的准确度，以利于人眼的观察和机器探测，便于分析和实际的应用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
