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一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合方法
专利权人:
北京师范大学
发明人:
张立保,章珏,杨绪业
申请号:
CN201310724566.4
公开号:
CN103679661B
申请日:
2013.12.25
申请国别(地区):
中国
年份:
2016
代理人:
摘要:
本发明公开一种基于显著性分析的自适应遥感图像融合方法,属于遥感图像处理技术领域。实施过程包括:1)多光谱图像经IHS变换得到I、H、S分量;2)采用多尺度谱残差对全色遥感图像进行显著性分析得到显著区域和非显著区域;3)对显著区域采用基于加窗IHS变换的融合方法,非显著区域采用基于小波变换的融合方法;4)将得到的显著区域和非显著区域I分量合并,与多光谱图像的H、S分量经IHS逆变换得到融合图像。本发明通过基于显著性分析的自适应融合,对显著区域很好保留了空间分辨率与光谱信息,对非显著区域有效降低了光谱扭曲度,解决了遥感图像融合中不同区域对空间分辨率和光谱信息要求不同的问题,可用于环境监测、土地利用与农业调查等领域。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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