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基于方向波域隐马尔可夫树模型的遥感图像融合方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 白静,焦李成,王爽,赵白妮,马晶晶,马文萍,李阳阳
- 申请号：
- CN201310093147.5
- 公开号：
- CN103198456B
- 申请日:
- 2013.03.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 王品华`朱红星
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于方向波域隐马尔可夫树模型的遥感图像融合方法，主要解决HIS方法存在光谱失真以及小波变换方法方向信息不足的问题。其实现步骤是：(1)将多光谱图像进行HIS变换，得到H、I、S三个分量；(2)将全色图像和I分量进行方向波变换；(3)对高频系数分别建立HMT模型，训练得出参数集估计值，并计算后验概率；(4)根据后验概率，选择最优的高频系数；(5)采用遗传算法的融合规则对低频系数进行融合；(6)对融合后的系数进行方向波逆变换得到新的I分量，再结合H、S分量进行HIS逆变换，得到最终融合图像。本发明能充分提取源图像的各向异性特征，充分挖掘数据中的相关性，可在提高融合图像细节信息的同时更好的保持多光谱图像的光谱特性不变。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
