A deep learning-based behavior analysis method for rodents, which is on the basis of computer vision and deep learning technologies, does not require special experimental hardware equipment and manual special chemical reagent marking treatment on animals, achieves full-automatic tracking of animals by using a multi-body key point recognition technology, implements automation of an experimental process, avoids subjective errors introduced by manual counting and interference to experimental animals, and improves objectivity and reliability of experimental results. Behaviors of a mouse can be analyzed by designing a new index. The method is flexible in analysis, supports time period analysis, supports timing termination and manual termination, and has abundant display modes, and display modes of a trajectory map, a parameter index, a curve and a histogram can be used for motion conditions of animals. Moreover, according to the capture of an ultra-fine behavior index, a behavior action of an animal during a forced swimming process is further analyzed.Procédé d'analyse de comportement basé sur l'apprentissage profond pour rongeurs, qui se fonde sur la vision artificielle et des technologies d'apprentissage profond, ne nécessitant pas d'équipement matériel expérimental spécial et de traitement de marquage manuel par réactif chimique spécial sur les animaux, permettant un suivi entièrement automatique d'animaux à l'aide d'une technologie de reconnaissance de point clé multi-corps, mettant en œuvre l'automatisation d'un processus expérimental, évitant des erreurs subjectives introduites par un comptage manuel et l'interférence d'animaux expérimentaux, et améliorant l'objectivité et la fiabilité des résultats expérimentaux. Les comportements d'une souris peuvent être analysés par la conception d'un nouvel indice. Le procédé est flexible en termes d'analyse, prend en charge une analyse de période de temps, prend en charge l'arrêt temporel et l'arrêt manuel, et comporte de nombreux modes d'affichage, et des modes d'affichage d'une carte de trajectoire, d'un indice de paramètre, d'une courbe et d'un histogramme peuvent être utilisés pour des conditions de mouvement des animaux. De plus, selon la capture d'un indice de comportement ultra-fin, une action de comportement d'un animal lors d'un processus de nage forcé est en outre analysée.
