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一种基于最大最小熵半监督领域自适应的多中心胎心监护智能判读方法
- 专利权人:
- 发明人:
- 魏航,李嘉璐,黎浚,陈沁群,李丽,罗晓牧,杨星宇,刘立军,林伙旺
- 申请号：
- CN202211081265.X
- 公开号：
- CN115644927A
- 申请日:
- 2022.09.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于最大最小熵半监督领域自适应的多中心胎心监护智能判读方法，该方法包括对胎心率信号和宫缩信号的数据预处理，得到用于构建模型的信号数据集；然后将处理好的信号输入基于最大最小熵的产前胎儿监护智能判读模型，利用深度卷积神经网络GoogLeNet作为特征提取器提取鉴别特征；再利用分类器评估域不变原型；最后在分类器输出类别权重得到模型分类结果；本发明面向临床多中心构建跨域产前胎儿监护智能判读模型，有效解决多中心数据集间分布不同的问题，对比其他同类半监督领域自适应算法，本文的MME算法在识别异常类和综合预测性能方面表现最优。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
