一种基于神经网络的集合近点测量方法和装置
- 专利权人:
- 广州视景医疗软件有限公司
- 发明人:
- 刘玉萍,吴栩平
- 申请号：
- CN202211523515.0
- 公开号：
- CN115546214A
- 申请日:
- 2022.12.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于神经网络的集合近点测量方法和装置，方法包括：通过图像采集设备获取受试者的角膜图像；通过预先训练好的神经网络模型对所述角膜图像进行检测，获取受试者双眼的角膜大小和双眼的角膜中心；判断是否满足检测触发条件；当条件得到满足，根据双眼的角膜大小的平均值，结合双眼实际尺寸和设备参数，计算集合近点。相比于现有技术，不再需要有经验的医护人员对受试者进行引导和观察，简化了繁琐的流程，减少了人工的介入程度；此外，在满足检测触发条件时，根据角膜大小的平均值，结合双眼的实际尺寸和图像采集设备的设备参数计算集合近点，相比现有技术极大程度的降低了主观性并提高了测量的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
