The invention relates to a method for detecting a set of events that are potentially indicative of sleep disturbances. The method is essentially characterized by: - Recording (100) beforehand in a data memory o A first accelerometer in a thoracic position, o A second accelerometer, synchronized with the first, in an abdominal position； o A photoplethysmography sensor in a thoracic position； - Filtering (110) said data by extraction o of low-frequency, medium-frequency and high-frequency ranges of the first accelerometer, and o at least one low-frequency range of the second accelerometer, - Determining (120), in at least one range, a set of characteristics that are representative of a cardio-respiratory state, and also their moment of extraction, and - Comparing (130) said set of characteristics with a reference model comprising a correlation between a set of characteristics distributed over time and a set of physiological events, and - Deducing therefrom (140) a set of at least one probable corresponding event that the individual has faced.L'invention concerne un procédé de détection d'un ensemble d'événements potentiellement marqueurs de troubles du sommeil. Il est essentiellement caractérisé par : - Enregistrer (100) préalablement dans une mémoire des données o D'un premier accéléromètre en position thoracique, o D'un deuxième accéléromètre, synchronisé avec le premier, en position abdominale； o D'un capteur de photopléthysmographie en position thoracique. - filtrer (110) lesdites données par extraction o de plages basses fréquences, moyennes fréquences et hautes fréquences du premier accéléromètre, et o au moins une plage basses fréquences du deuxième accéléromètre, - déterminer (120) dans au moins une plage, un ensemble de caractéristiques représentatives d'un état cardio-respiratoire, ainsi que leur moment d'extraction, et - comparer (130) ledit ensemble de caractéristiques avec un modèle de référence comprenant une correspondance entre un ensemble de caractéri
