The invention relates to a method for detecting a set of events potentially markers of sleep disorders. It is essentially characterized by: Saving (100) previously in a data memory ○ A first accelerometer in the thoracic position, ○ A second accelerometer, synchronized with the first, in the abdominal position； ○ A photoplethysmography sensor in the thoracic position. filtering (110) said data by extracting ○ low frequency, medium frequency and high frequency ranges from the first accelerometer, and ○ at least one low frequency range from the second accelerometer, determining (120) in at least one range, a set of characteristics representative of a cardiorespiratory state, as well as their moment of extraction, and - comparing (130) said set of characteristics with a reference model comprising a correspondence between a set of characteristics distributed in time and a set of events physiological, and - deduce (140) a set of at least one probable corresponding event to which the individual has faced. L'invention concerne un procédé de détection d'un ensemble d'événements potentiellement marqueurs de troubles du sommeil. Il est essentiellement caractérisé par : Enregistrer (100) préalablement dans une mémoire des données ○ D'un premier accéléromètre en position thoracique, ○ D'un deuxième accéléromètre, synchronisé avec le premier, en position abdominale； ○ D'un capteur de photopléthysmographie en position thoracique. - filtrer (110) lesdites données par extraction ○ de plages basses fréquences, moyennes fréquences et hautes fréquences du premier accéléromètre, et ○ au moins une plage basses fréquences du deuxième accéléromètre, déterminer (120) dans au moins une plage, un ensemble de caractéristiques représentatives d'un état cardio-respiratoire, ainsi que leur moment d'extraction, et - comparer (130) ledit ensemble de caractéristiques avec un modèle de référence comprenant une
