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呼吸状态分类器生成方法、呼吸状态监测方法及相关装置
- 专利权人:
- 深圳大学
- 发明人:
- 毕宿志,郑莉莉,林晓辉,王朔遥,焦伟强
- 申请号：
- CN202310044556.X
- 公开号：
- CN115795377A
- 申请日:
- 2023.01.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种呼吸状态分类器生成方法、呼吸状态监测方法及相关装置，通过从源域的呼吸状态检测模型中选取预设数目的贝叶斯卷积块，组成特征提取器；以及获取目标域的若干目标域训练样本；其中，每个目标域训练样本包括：目标域样本信道状态信息CSI矩阵、目标域样本标签；通过特征提取器对每个目标域样本CSI矩阵进行特征提取，得到目标域样本CSI特征矩阵；根据目标域样本CSI特征矩阵以及对应的目标域样本标签，对预设分类器进行训练，得到用于目标域的呼吸状态分类器，以通过呼吸状态分类器实现对目标域的呼吸状态监测。通过上述方案，可以在目标域训练样本有限的情况下，对目标域实现高准确度的呼吸状态监测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
