您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种基于卷积神经网络的EEG信号特征检索方法、装置
- 专利权人:
- 之江实验室
- 发明人:
- 冯琳清,田琪,魏伊娜,唐弢,朱琴,姜思逸,周津润
- 申请号：
- CN202211276168.6
- 公开号：
- CN115337026B
- 申请日:
- 2022.10.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的EEG信号特征检索方法、装置，包括：对待检索的EEG信号数据集预处理；基于卷积神经网络构建特征提取模型；使用特征提取模型对EEG信号进行特征提取，再进行聚类，得到K个聚类中心，并计算每个聚类中心的坐标；计算所有样本与K个聚类中心的欧式距离并排序，得到将第一标签和第二标签，将该标签作为样本构建的索引；对EEG信号数据集中的所有样本构建索引得到索引库；通过索引在索引库中查询待检索的EEG信号数据集中与待查询的目标样本相似的检索结果信号；计算检索结果信号与目标样本的相似度并排序，得到EEG信号特征检索结果。本发明能快速有效地从数据集中检索出相似的信号数据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
