一种基于神经网络的J波检测方法
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 李灯熬,白雁飞,赵菊敏
- 申请号：
- CN201510201185.7
- 公开号：
- CN104783787A
- 申请日:
- 2015.04.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及高分辨率心电图分析方法，具体为一种基于神经网络的J波检测方法。本发明先获得J波综合征病人的Frank导联的高分辨率心电信号，对心电信号进行预处理，去除干扰和噪声，利用小波技术去除低频信号，形成幅值波形VM，然后对VM进行两种特征向量提取，这两种特征向量反映了J波的形态学特性，把两种特征向量输入到BP神经网络，利用神经网络进行对高分辨率心电图分类。本发明填补了信号处理领域对J的识别研究的空白，具有重要的现实意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
