您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于深度学习的PPG信号重构方法及设备
- 专利权人:
- 天津惊帆科技有限公司
- 发明人:
- 张进东,丁立明,刘文江,刘金海,崔久莉
- 申请号：
- CN201811150627.X
- 公开号：
- CN109363652A
- 申请日:
- 2018.29.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- PPG即光电容积脉搏波描记法,具体做法为将LED光射向皮肤,用光敏传感器接受经过皮肤组织吸收后被反射回来或透射过去的光,将光敏传感器得到的电信号转化为数字信号就可以得到最终的PPG信号。由于在采集过程中PPG信号容易受到测量部位运动,温度和环境光干扰等因素的影响,采集到的信号往往会有一定的干扰,为了能够更好的提取信号中的有用信息,往往需要对PPG信号进行重构。由于深度学习具有较好的非线性特性,对数据中的噪声有较高的容忍度,因此本发明把深度学习应用于对PPG信号的重构,选用高斯模型来拟合单周期PPG信号,通过深度学习技术预测用于重构的高斯分布的参数,通过拟合后单周期PPG信号的参数可以计算得到人体的血压值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
