The present invention relates to a method for measuring a joint posture of a person in an image, and more specifically, after extracting a joint position in the image once with a VGG-19 joint detector, calculate a probability map for each joint through a first deep learning neural network, By calculating the joint connection vector map through the second deep learning neural network, we give the weight of less than ''1'' to the incorrectly detected joint position and repeat the improvement of the joint detection image to train the optimal first deep learning neural network to measure the joint posture. It relates to a method of measuring the joint posture of a person in an image that can increase the accuracy of.본 발명은 영상내 사람의 관절자세 측정방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 VGG-19 관절 검출기로 영상 내 관절 위치를 단 한번 추출한 후, 제1 딥러닝 신경망을 통해 관절별 확률맵을 계산하고, 제2 딥러닝 신경망을 통해 관절 연결 벡터맵을 계산하여 잘못 검출된 관절 위치에 '1'미만의 가중치를 부여하여 관절 검출영상을 개선을 반복함으로써 최적의 제1 딥러닝 신경망을 훈련하여 관절자세 측정의 정확도를 높일 수 있는 영상내 사람의 관절자세 측정방법에 관한 것이다.
