基于卷积神经网络的语音人格预测方法
- 专利权人:
- 华院数据技术(上海)有限公司
- 发明人:
- 沈伟林
- 申请号：
- CN201910353936.5
- 公开号：
- CN110111810B
- 申请日:
- 2019.04.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的语音人格预测方法，包括：步骤S1，建立训练样本集，包括：将语音数据文件转换为语谱图，对被采集人进行大五人格问卷测试，计算每个人格维度分数的平均值和标准差，对符合预设要求的人格维度分数进行标记；步骤S2，训练卷积神经网络模型，包括：采用BP算法训练神经网络模型，在迭代时计算网络误差和更新权重，训练至验证集的正确率不再提高时终止，保存神经网络参数作为神经网络模型；步骤S3，利用卷积神经网络模型对待测语音数据进行人格预测。通过本发明的技术方案，克服了传统方法需要很强的先验知识来辅助提取有区分度特征的缺点，实现了语音特征的自动化提取。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
