The present invention estimates harvest with high accuracy using aerial images and time series weather data during specified crop growth stages while keeping the number of inspected fields to a minimum. From previously collected images and field attribute information for the inspected region and aerial images taken of the fields that are the target of the inspection, a parameter group to serve as determination criteria for selecting measurement fields that should be inspected is determined. The measurement fields are selected so that the parameter group has variance whenever possible. To reduce the burden of the inspection as much as possible, the measurement field candidates are selected so as to be locationally concentrated as much as possible. By analyzing the weather data time series patterns for each growth stage, a parameter group that correlates to the growth conditions is calculated and harvest is estimated using image feature values, field attribute information and the parameter group as explanatory variables.La présente invention estime une récolte avec une haute précision en utilisant des images aériennes et des séries temporelles de données météorologiques pendant des étapes de croissance de culture spécifiées tout en maintenant le nombre de champs inspectés à un minimum. À partir dimages recueillies précédemment et dinformations dattribut de champ pour la région inspectée et dimages aériennes prises des champs qui sont la cible de linspection, un groupe de paramètres servant de critère de détermination pour sélectionner les champs de mesure qui doivent être inspectés est déterminé. Les champs de mesure sont sélectionnés de façon que le groupe de paramètres présente une variance chaque fois que cest possible. Pour réduire la charge de linspection autant que possible, les candidats champs de mesure sont sélectionnés pour être concentrés géographiquement autant que possible. En analysant les motifs des séries temporelles de données météorologiques pour cha
