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基于脑电波信息的老年人护理意图的识别方法
专利权人:
南京理工大学
发明人:
郑浩,孙瑜,张子航,钟帆
申请号:
CN201811022344.7
公开号:
CN109276244A
申请日:
2018.03.09
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明提供了一种基于脑电波信息的老年人护理意图的识别方法,包括:采集老年人不同动作下的脑电信号并转化为对应的信号灰度图;将信号灰度图输入卷积层进行特征提取;将得到的特征值输入全连接层进行拟合分类得到不同脑电信号的模型;对实时监测得到老年人脑电信号进行处理,并将其与模型进行对比,判断分类的结果。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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