一种基于心电波形图全局与局部深度特征融合的异常心电图筛查方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 郝鹏翼,尹鑫,吴福理,张繁,白琮
- 申请号：
- CN201911027761.5
- 公开号：
- CN110731773A
- 申请日:
- 2019.28.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于心电波形图全局与局部深度特征融合的异常心电图筛查方法,包括以下步骤:步骤一,构建检测网络模型,检测出心电图像中完整心博;步骤二,构建局部特征提取网络,提取步骤一中检测出完整心博区域的局部特征;步骤三,构建全局特征提取网络,提取心电图像的全局特征;步骤四,构建深度特征融合网络;步骤五,整体训练步骤四中的深度特征融合网络;利用训练得到的深度特征融合网络对心电图像进行正常异常二分类。本发明可以利用心电图的全局特征和局部特征准确的筛查出异常心电图。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
