一种基于对抗生成网络的心电信号降噪方法
- 专利权人:
- 山东省人工智能研究院
- 发明人:
- 王英龙,陈炳初,田岚,舒明雷,刘辉
- 申请号：
- CN202010637914.4
- 公开号：
- CN111814656A
- 申请日:
- 2020.07.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于对抗生成网络的心电信号降噪方法，使用条件生成对抗网络，保证了生成数据的方向性，以及降噪后信号与带噪信号的匹配性，提高了模型泛化能力。训练过程中使用不定种噪声混合的数据进行训练，使得模型无需预判就可以针对多种噪声混合的信号进行降噪，简化了方法的复杂程度。同时设计改进型损失函数，在保留CGAN原有损失函数中对抗性的同时，增加了均方根误差和噪声与信号功率比值，均方根误差的增加使得模型可以捕获信号的局部特征，并保持信号有用的医学特征，噪声与信号功率比值的增加使得模型可以捕获信号的全局特征，使训练过程稳定。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
