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一种基于对抗生成网络的胸片肋骨提取方法
- 专利权人:
- 四川大学
- 发明人:
- 吕建成,牛超群,李媛,王坚,陈永志,张林
- 申请号：
- CN202210846748.8
- 公开号：
- CN115601294A
- 申请日:
- 2022.07.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于对抗生成网络的胸片肋骨提取方法，包括通过双能量减影获得胸片图像对构建数据集，所述的胸片图像对包括1帧标准胸片IC、1帧软组织图像IS和1帧骨骼图像IB；根据标准胸片IC、软组织图像IS和骨骼图像IB分别进行灰度直方图均衡化处理，得到ICB和ICS；利用来自同一个体的成对的IC、ICB和ICS构建肋骨生成数据集，对数据集中每个个体的IC、IB和ICS依据构建规则构建肋骨边界监督数据集；将肋骨边界监督数据集输入肋骨监督网络，计算图像对三个特征图之间的相似度损失将构建出的灰度图图像输入肋骨监督网络进行训练，完成肋骨监督网络的训练；构建肋骨图像生成网络，并训练肋骨图像生成网络；将采集的胸片图像，输入到训练完成的肋骨图像生成网络，得到胸片图像中的肋骨图像。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
