A method for predicting field specific crop yield recommendations. A server computer system receives over a network, digital agricultural data records, including remotely sensed spectral properties of plants and soil moisture records. The computer system aggregates the digital records to create and store geo-specific time series over a specified time. The computer system selects representative features from the geo-specific time series and creates, for each specific geographic area, a covariate matrix comprising the representative features. The computer system assigns a probability value to a component group in a set of parameter component groups, where each component group includes regression coefficients calculated from a probability distribution. The computer system generates the probability distributions used to determine the regression coefficients, the probability distribution used to generate the error term is defined with a mean parameter set at zero and a variance parameter set to a field specific bias coefficient.L'invention concerne un procédé de prévision de recommandations de rendement de culture spécifique d'un champ. Un système informatique de serveur reçoit par un réseau, des enregistrements de données agricoles numériques, y compris des propriétés spectrales de télédétection de plantes et des enregistrements d'humidité du sol. Le système informatique agrège les enregistrements numériques pour créer et stocker des séries temporelles géospécifiques sur une période spécifiée. Le système informatique sélectionne des caractéristiques représentatives des séries temporelles géospécifiques et crée, pour chaque zone géographique spécifique, une matrice de covariations comprenant les caractéristiques représentatives. Le système informatique attribue une valeur de probabilité à un groupe de composants dans un ensemble de groupes de composants de paramètre, où chaque groupe de composants comprend des coefficients de régression calculés à partir d'une distributi
