Knowledge-based radiotherapy treatment planning is expanded to include spatial information from, for example, positron emission tomography (PET). Information that is specific to a patient is accessed. A prediction of a spatial dose distribution inside a target volume in the patient is determined using the patient-specific information as an input to a prediction model. The prediction model is established using training data that includes data resulting from applying other radiation treatment plans to other patients. The training data includes spatially distributed information indicating a level of activity in target volumes in the other patients (e.g., PET image data). A dose-volume histogram and associated three-dimensional dose distribution information based on the prediction are produced. The dose-volume histogram and the three-dimensional dose distribution information can be used to develop a radiation treatment plan for the patient.Selon l'invention, la planification de traitement par radiothérapie basée sur la connaissance est élargie pour inclure des informations spatiales issues d'une tomographie par émission de positrons (TEP), par exemple. Un accès est fourni à des informations spécifiques d'un patient. La prévision d'une distribution de dose spatiale au patient, comprise dans un volume cible, est déterminée au moyen des informations spécifiques de patient servant d'entrée dans un modèle de prévision. Le modèle de prévision est établi au moyen de données d'apprentissage comprenant des données découlant de l'application de plans de radiothérapie différents à d'autres patients. Les données d'apprentissage comprennent des informations de distribution spatiale indiquant un niveau d'activité pour des volumes cibles chez d'autres patients (des données d'images TEP, par exemple). Un histogramme dose-volume et des informations de distribution de dose tridimensionnelles basées sur la prévision sont produits. L'histogramme dose-volume et les informations de distribut
