A method and system for generating a treatment plan are disclosed herein. A computing system receives a plurality of dose volume histograms for a plurality of patients and a plurality of volumetric dose distributions corresponding to the plurality of dose volume histograms. The computing system generates a volumetric dose prediction model using a neural network by learning, by the neural network, a relationship between a plurality of dose volume histograms for the plurality of patients and the corresponding plurality of volumetric dose distributions. The computing system receives a candidate dose volume histogram for a target patient. The computing system infers, via the volumetric dose prediction module, a volumetric dose prediction distribution matching the candidate dose volume histogram. The computing system generates a recommendation based on the inferred volumetric dose prediction distribution.L'invention porte sur un procédé et un système permettant de générer un plan de traitement. Un système informatique reçoit une pluralité d'histogrammes de volume de dose concernant une pluralité de patients et une pluralité de distributions de dose volumétrique correspondant à la pluralité d'histogrammes de volume de dose. Le système informatique génère un modèle de prédiction de dose volumétrique à l'aide d'un réseau neuronal en apprenant, au moyen du réseau neuronal, une relation entre une pluralité d'histogrammes de volume de dose destinée à la pluralité de patients et la pluralité de distributions de dose volumétrique correspondante. Le système informatique reçoit un histogramme de volume de dose candidat concernant un patient cible. Le système informatique infère, par l'intermédiaire du module de prédiction de dose volumétrique, une distribution de prédiction de dose volumétrique qui correspond à l'histogramme de volume de dose candidat. Le système informatique génère une recommandation basée sur la distribution de prédiction de dose volumétrique inférée.
