一种稻麦叶片氮含量光谱监测模型建模方法
- 专利权人:
- 南京农业大学
- 发明人:
- 曹卫星,王薇,姚霞,朱艳,倪军,田永超,刘小军
- 申请号：
- CN201110033113.8
- 公开号：
- CN102175618B
- 申请日:
- 2011.01.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 许方
- 摘要：
- 本发明公开了一种稻麦叶片氮含量光谱监测模型建模方法，属于精准农业中作物生长信息无损监测领域。将野外高光谱辐射仪采集到的稻麦冠层叶片反射光谱数据与稻麦冠层叶片氮含量数据相融合，建立基于窄波段与宽波段相结合面向稻麦不同生育期的冠层叶片氮含量光谱监测模型。本发明利用多年、多点的稻麦田间试验数据，构建面向稻麦拔节至孕穗期、抽穗至灌浆期的最佳植被指数；挖掘稻麦冠层叶片氮含量共性特征波段及带宽。模型涵盖了稻麦不同品种、不同氮素水平，普适性好，利用独立年份的数据验证模型，模型的准确性高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
