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基于光谱双峰指数的小麦叶片氮含量监测方法及其监测模型的构建方法
- 专利权人:
- 河南农业大学
- 发明人:
- 冯伟,李晓,王永华,王晨阳,朱云集,郭天财
- 申请号：
- CN201410034405.7
- 公开号：
- CN103868880A
- 申请日:
- 2014.01.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 张建东
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于光谱双峰指数的小麦叶片氮含量监测方法及其监测模型的构建方法，旨在解决现有的小麦叶片氮含量监测模型普适性和准确度较低的技术问题。本发明基于光谱双峰指数的小麦叶片氮含量监测模型的构建方法包括下列步骤：信息采集；划定红边波段区域；构建红边双峰指数；确定最优临界切分波段；建立监测模型；检验模型。本发明构建了精度高、普适性好的小麦叶片氮含量监测模型；该监测模型的扩展性和稳定性得到增强，对小麦叶片氮含量监测具有较高的精度和准确性。本发明基于光谱双峰指数的小麦叶片氮含量监测方法，运用前述监测模型，估算待测田块中小麦叶片氮含量，准确性高、方法简单、易于操作。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
