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一种土壤背景干扰下小麦叶层氮含量光谱监测模型及建模方法
- 专利权人:
- 南京农业大学
- 发明人:
- 姚霞,朱艳,任海建,田永超,曹卫星,孙传范
- 申请号：
- CN201310227380.8
- 公开号：
- CN103293111A
- 申请日:
- 2013.06.07
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2013
- 代理人:
- 徐冬涛`傅婷婷
- 摘要：
- 本发明公开了一种土壤背景干扰条件下小麦叶层氮含量光谱监测模型及建模方法，将野外高光谱辐射仪采集到的小麦冠层叶片及土壤共存条件下的混合反射光谱数据、通过数码相机获取的田间小麦植被覆盖度，与小麦冠层叶片氮含量数据相融合，建立适用于土壤背景干扰下全生育期的小麦冠层叶片氮含量光谱监测模型。本发明利用两年的小麦田间试验资料，通过植被覆盖度修订归一化植被指数，构建面向土壤干扰下小麦叶层氮含量的最佳光谱参数和监测模型。基于土壤背景干扰下的数据集构建的监测模型，能够有效的降低土壤背景产生的噪音，提高小麦叶片氮含量监测的精准性，为早期小麦作物生长氮素营养状况的快速、无损、实时监测提供新的理论基础和技术支持。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
