您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
一种基于机器学习的跌倒检测系统及方法
- 专利权人:
- 重庆软汇科技股份有限公司
- 发明人:
- 赵运勇,童俊平,涂亚庆,陈宝欣
- 申请号：
- CN201510232988.9
- 公开号：
- CN104771177B
- 申请日:
- 2015.05.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于机器学习的跌倒检测系统，包括至少一台跌倒检测仪和云平台，所述至少一台跌倒检测仪，用于检测用户的运动情况和/或生理特征，并根据运动情况和/或生理特征信息生成跌倒判断数据，判断用户是否跌倒；当判断用户为跌倒状态时，至少一台跌倒检测仪检测到的数据传送到云平台进行存储。所述云平台执行机器学习算法分析所有跌倒检测仪检测到的数据判断是否存在更新数据，若是，则云平台生成新的跌倒检测算法样本，同时至少一台跌倒检测仪根据新的跌倒检测算法样本生成新的跌倒检测算法。本发明在使用中会检查是否有新的跌倒判断算法样本，如有则运行新的算法，通过这闭环模式，用户手上的跌倒检测设备检测出跌倒的准确率会一直提高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
