基于深度学习的脑电波智能学习机及其程序控制方法
- 专利权人:
- 贵州师范学院
- 发明人:
- 于国龙,崔忠伟,左羽,熊伟程,桑海伟,廖玉梅,吴恋
- 申请号：
- CN201610999616.3
- 公开号：
- CN106409027A
- 申请日:
- 2016.11.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的脑电波智能学习机及程序控制方法，其主要解决了学习者记忆外语单词时效率低，精力不集中的问题。通过脑电信号采集处理模块采集脑电信号，并通过深度学习模型来分析使用者当前记忆单词的记忆深度和注意力集中程度，当使用者所记忆的单词已经达到一定的记忆深度，那么下次就不再推荐记忆，并且注意力不够集中时将不能进行下一个环节单词的记忆，从而来提高使用者外语单词记忆的效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
