一种面向社区基于CNN算法的老年人跌倒检测方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 何坚,张凡,余立,张子浩
- 申请号：
- CN201811624372.6
- 公开号：
- CN109800860A
- 申请日:
- 2018.28.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种面向社区基于CNN算法的老年人跌倒监测方法,采用基于3轴加速度、角速度人体模型构造的感知节点以100Hz的采样频率采集数据,并上传服务器,服务器端使用了面向跌倒检测的卷积神经网络(Fall Detection Convolutional Neural Networks,FD‑CNN)检测是否跌倒,一旦检测到跌倒则立刻报警。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
