基于分类匹配和分数阶扩散的心电信号去噪方法和系统
- 专利权人:
- 南京信息工程大学
- 发明人:
- 李远禄,蒋民,赵伟静,李俊,周慧敏,孙双龙
- 申请号：
- CN201811159369.1
- 公开号：
- CN109171706A
- 申请日:
- 2018.30.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于分类匹配和分数阶扩散的心电信号去噪方法,包括以下步骤:S1.输入待处理的心电信号;S2.对心电信号进行滑动分类匹配,提取每个参考信号片段的相似数据矩阵;S3.通过变换系数的收缩对每个相似数据矩阵进行去噪;S4.将各去噪后相似数据矩阵中的信号片段返回原始位置,通过加权求和获得初步估计信号;S5.将获得的初步估计信号通过分数阶扩散进一步去噪,获得最终的去噪后的心电信号。本发明能够在去除心电信号高频噪声的同时,进一步去除心电信号中的同频段低频噪声,并保护心电信号中的细节特征信息。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
