基于神经网络的12导联心电信号多标签分类方法
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 李灯熬,赵菊敏,武行
- 申请号：
- CN202010065982.8
- 公开号：
- CN111012332A
- 申请日:
- 2020.20.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明基于神经网络的12导联心电信号多标签分类方法,属于计算机图像处理技术领域;目的是利用神经网络充分挖掘和分析12导联信号的潜在特征,通过信号识别正常和心衰,针对心衰对其进一步细分,找到具体的心衰类型,以便于医生对症下药及时诊治;具体步骤为:确定数据输入格式、改进卷积神经网络、数据输入通过全连接层将3条支流的特征信息融合,最后进行标签分类;本发明利用12导联信号做数据来源充分挖掘患者临床信息,利用改进的三支流CNN提取到不同尺度的医学特征从双层LSTM结构的RNN时间序列性中找到规律,提高多分类准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
