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基于EMD排列组合熵的肌电信号跌倒识别方法
专利权人:
杭州电子科技大学
发明人:
席旭刚,朱海港,左静,高云园,罗志增,张启忠
申请号:
CN201310492522.3
公开号:
CN103610466A
申请日:
2013.10.17
申请国别(地区):
CN
年份:
2014
代理人:
摘要:
本发明提出了一种基于EMD排列组合熵的肌电信号跌倒识别方法。本发明首先从相关肌肉组上采集相应的表面肌电信号,然后运用能量阈值确定sEMG的动作信号进行经验模态分解,依据频率有效度的方法自适应的选取若干个包含肌电信号有效信息的内蕴模式函数分量进行迭加作为肌电信号,求取排列组合熵作为特征向量输入主轴核聚类分类器,完成对跌倒模式的识别,为跌倒的识别开辟了一个新思路。本发明运用频率有效度的方法选取经验模态分解的若干IMF分量作为肌电信号要好于原肌电信号,EMD排列组合熵的方法要好于直接排列组合熵方法、EMD近似熵方法和近似熵方法。根据特征分布的特点,采用主轴核聚类分类器的效果也更为理想。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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