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一种结合生理参数监测的人体摔倒预警和检测方法
- 专利权人:
- 上海大学
- 发明人:
- 李敏,王相存,李洋,窦连航,李杰,王中亚
- 申请号：
- CN201410492510.5
- 公开号：
- CN104473648A
- 申请日:
- 2014.09.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种结合生理参数监测的人体摔倒预警和检测方法。本方法首先采用移动手机、平板电脑等设备实时监测人体的生理参数，并进行分析来建立易摔倒模型，从而进行摔倒预警；其次，搭建了人体生理参数和运动数据的同步采集平台，以实现人体生理参数（如血氧饱和度、脉率、脉搏信号强度等）和运动数据（腰部髋骨位置的加速度、躯干瞬时角度）的同步采集。然后，提出结合人体生理参数和运动数据进行摔倒预警与检测模型，通过建立人体易摔倒模型来进行摔倒预警，同时提出了基于SVM的摔倒检测算法来进行摔倒的检测；最后，对采集的数据进行特征提取和缩放，得到相关特征属性，并结合类型信息组成训练集样本。通过对训练集的训练，得到的分类预测模型用于预测未知类型的样本的类别，并将摔倒活动中的特征向量加入训练数据集，用于下一轮的训练。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
