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一种基于深度学习的脑血管病变治疗方案预测方法
- 专利权人:
- 维尔迈(北京)医疗科技有限公司
- 发明人:
- 刘军,宫圣华,刘嘉欣,李本源,关雯雪
- 申请号:
- CN202010646158.1
- 公开号:
- CN111743627A
- 申请日:
- 2020.07.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开的属于脑血管病变治疗技术领域,具体为一种基于深度学习的脑血管病变治疗方案预测方法,包括步骤一:向模拟血管中注入模拟血液,通过蠕动泵推动模拟血液在模拟血管中循环;步骤二:向模拟血管的不同位置施加机械压力,使模拟血管发生形变,模拟出不同狭窄程度的病变模型;步骤三:将压力测量传感器安装于血管模型的各个传感器接口上,在体外模拟病变发生环境,其结构合理,通过血管模型、压力传感器接口、防泄露薄膜、机械挤压装置和蠕动泵模拟血管循环,使用多个传感器,同时监测颈动脉至大脑中动脉的多个测试点,构建数据实时采集系统,使用深度学习的方法结合测量装置提出治疗决策建议。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址:
- http://www.ckcest.cn/home/