基于BP神经网络算法的多参数心理压力评估方法
- 专利权人:
- 重庆邮电大学
- 发明人:
- 郭乔,陈德民,斯星童,席静
- 申请号：
- CN201710383022.4
- 公开号：
- CN107233102A
- 申请日:
- 2017.05.26
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于BP神经网络算法的多参数心理压力评估方法，所述方法对待测试者HRV信号进行频域、时域及非线性分析得到心理压力影响因素参数集，根据该参数集使用BP学习算法，采用误差函数按梯度下降的方法学习，使网络的实际输出值和期望输出值之间的均方误差最小，得到准确的被测者心理压力评估结果。本发明采用待测试者HRV生理参数的变化监测被测者心理压力状态，有效避免因被测者主观因素及认知水平的不同对监测结果造成的影响；有效提高检测者的心理压力评估的准确性与合理性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
