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基于BP神经网络的人体健康状况识别方法
- 专利权人:
- 夏茂
- 发明人:
- 夏茂,魏亚龙
- 申请号：
- CN201610543416.7
- 公开号：
- CN106175726A
- 申请日:
- 2016.07.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于BP神经网络的人体健康状况识别方法，包括如下步骤：S1、将未患有重大疾病的人群的生理、心理和行为方式指标实际测量值进行处理得到各指标的归一化值；S2、BP神经网络结构初始化；S3、BP神经网络识别训练；S4、对待识别人体进行测量测试，得到选定人体指标的实际测量值；S5、利用训练好的BP神经网络对待识别人进行健康状况识别。本发明将多个反应人体健康状况的生理、心理、行为方式指标值进行有效的融合，并通过BP神经网络模型给出健康状况识别结果，不但使人体健康状态的识别结果更加简单和直观，而且评估结果可以使非专业人员清晰、明确地了解自身健康状况，对人体相关生命活动的调整甚至疾病的预防甚至治疗有重要指导意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
