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基于均值粗粒化的脑电情感识别方法、系统和存储介质
- 专利权人:
- 华南师范大学
- 发明人:
- 朱永升,钟清华,蔡冬丽
- 申请号：
- CN201911068773.2
- 公开号：
- CN110974259A
- 申请日:
- 2019.05.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于均值粗粒化的脑电情感识别方法、系统和存储介质,所述方法包括以下步骤:接收第一脑电信号序列;对第一脑电信号序列进行二次滑动均值粗粒化,得到第二脑电信号序列;计算第二脑电信号序列的样本熵值;根据样本熵值构建脑电情感特征向量;将脑电情感特征向量输入分类器内进行脑电情感识别。本发明通过先对接收到的脑电信号序列进行二次滑动均值粗粒化,接着再计算二次滑动均值粗粒化后的脑电信号序列的样本熵值,然后根据样本熵值构建脑电情感特征向量,并将脑电情感特征向量输入分类器内进行脑电情感识别,从而提高对非线性和不平稳性的情感脑电信号识别的精度和准确率。本发明可广泛应用于情感识别技术领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
