一种基于VMD和WPD的脑电信号情感识别方法及系统
- 专利权人:
- 山东师范大学
- 发明人:
- 郑向伟,张敏,胡斌,张宇昂,尹永强
- 申请号：
- CN202010047429.1
- 公开号：
- CN111310570A
- 申请日:
- 2020.16.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本公开公开了一种基于VMD和WPD的脑电信号情感识别方法,包括对获取的脑电信号数据进行变分模态分解,得到变分模态分量;对变分模态分量进行小波包分解与重构,得到在脑电信号频段中β和γ频带下的重构信号;分别计算重构信号的小波包熵、改进的多尺度样本熵、分形维数和一阶差分值,组成对脑电信号情感识别的特征向量;将特征向量送入分类器中进行情感状态的分类识别。获得更好的时频分辨率,更能捕捉EEG信号的非线性特征,同时能够得到与情感更为相关的EEG频带,为情感识别提供良好的EEG特征基础,进而取得更好的情感识别效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
